同方鼎欣客戶行為細(xì)分解決方案

解決方案特點(diǎn)：

針對(duì)高扣率消費(fèi)、循環(huán)利息、賬單分期與預(yù)借現(xiàn)金四大類客戶行為進(jìn)行基本業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)行為客群細(xì)分，詳細(xì)描述每一客群的特征表現(xiàn)，進(jìn)行客戶畫像。

針對(duì)特定的基本業(yè)務(wù)行為客群通過行為頻度、范圍、連續(xù)性與周期性等維度進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分，為充分了解客戶提供基礎(chǔ)。

從消費(fèi)、還款及取現(xiàn)三類交易行為分別探索客戶的行為特征，為基于新興渠道、支付方式開展的業(yè)務(wù)提供指導(dǎo)。

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)處理和分析工具，從海量行為記錄中分析并學(xué)習(xí)用戶行為模式，洞悉客戶需求和市場(chǎng)機(jī)遇。

了解客戶行為習(xí)慣，洞悉客戶業(yè)務(wù)偏好，識(shí)別目標(biāo)客戶群體。以客戶需求為中心提供服務(wù)，以此提升客戶體驗(yàn)是優(yōu)質(zhì)銀行服務(wù)的重要表現(xiàn)，而客戶行為細(xì)分是洞察客戶需求的主要抓手。

首先根據(jù)信用卡業(yè)務(wù)實(shí)際將客戶分為高扣率消費(fèi)、循環(huán)利息、賬單分期與預(yù)借現(xiàn)金四個(gè)基本業(yè)務(wù)行為客群。

基于客戶高扣率消費(fèi)行為，通過聚類算法識(shí)別出四大戰(zhàn)略細(xì)分客戶群并通過各個(gè)維度對(duì)客群特征進(jìn)行描述。

通過分析每個(gè)客戶的原始行為記錄，從中洞悉客戶的行為習(xí)慣，通過這些因素，建立針對(duì)每個(gè)客戶的行為偏好畫像。

通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)社交屬性的許多信息的掌握，可以使得我們更精確的描繪客戶畫像。

在用戶偏好畫像的基礎(chǔ)上，進(jìn)行銀行產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略制訂和個(gè)性化金融業(yè)務(wù)營(yíng)銷策略制訂。